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Alessio Fioravanti

GRID+
Azienda
Informatica e telecomunicazioni
Roma (RM) - Italia

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  • Nome Azienda: GRID+
  • Nome e Cognome: Alessio Fioravanti
  • CAP: 00165
  • Città: Roma
  • Provincia: RM
  • Nazione: Italia
  • Lingua preferita: IT
  • Sito web: https://www.gridplus.it/
  • Settore: Informatica e telecomunicazioni

Descrizione

L'idea imprenditoriale di GRID+ si fonda sulla volontà di democratizzare l'accesso all'Intelligenza Artificiale, offrendo pacchetti di competenze "as a service” altamente specializzati. La startup si focalizza su tre principali asset: formazione, consulenza personalizzata e sviluppo di chatbot su misura, fornendo soluzioni avanzate ma accessibili sia a grandi aziende che a PMI, senza la necessità di disporre di competenze tecniche specifiche o risorse dedicate.

L'attività di consulenza si basa su un approccio strutturato e scientifico, che parte da un'analisi preliminare delle esigenze del cliente, sviluppando prototipi testati su dati reali, per poi creare soluzioni complete e integrate con i sistemi esistenti. La formazione, grazie alla stretta connessione con il mondo accademico, garantisce contenuti sempre aggiornati e personalizzati per diversi mercati verticali, mentre la creazione di chatbot si distingue per la flessibilità e la personalizzazione totale delle soluzioni proposte. Oltre a questi asset principali, GRID+ sta sviluppando una piattaforma AIaaS cloud-based, pensata per fornire servizi di AI immediati e diretti, quali forecasting, anomaly detection, sentiment analysis e altre funzionalità comuni. La piattaforma offrirà un approccio rapido e scalabile per i clienti che necessitano di soluzioni standardizzate e di facile implementazione. Tuttavia, laddove sia necessario un lavoro di ingegnerizzazione più approfondito, la consulenza personalizzata rimarrà il punto di forza della startup. Il valore aggiunto di GRID+ sta nella capacità di fornire sia soluzioni integrate e ingegnerizzate in base alle specifiche esigenze del committente, sia un supporto continuo grazie al coinvolgimento di esperti internazionali nei vari settori dell'AI. In ogni caso, la piattaforma AIaaS rappresenterà un ulteriore strumento per offrire soluzioni end-to-end, garantendo che il cliente non debba investire in hardware, software o personale dedicato, potendo contare su un team AI specializzato e su algoritmi sempre aggiornati.

L'obiettivo è, quindi, rendere l'AI accessibile e alla portata di tutte le aziende, fornendo soluzioni che possano promuovere l'efficienza e l'innovazione attraverso un modello flessibile e scalabile, contribuendo così alla trasformazione digitale in vari settori, tra cui energia, logistica, aerospazio e telecomunicazioni.

L'iniziativa imprenditoriale scaturisce dall'esperienza sperimentale e industriale del team di ricerca, il quale ha dimostrato di aver ideato e sviluppato positivamente nel corso degli anni soluzioni per problemi di apprendimento distribuito, predizione di serie temporali e analisi di dati strutturati. Gli algoritmi verticali che ne sono scaturiti sono stati applicati con ottimi risultati a problemi legati a smart grid, networking (reti e loro traffico), ottimizzazione di processi di produzione e distribuzione, profilazione e analisi biometrica. Queste applicazioni hanno reso possibile l'idea di integrazione degli algoritmi stessi attraverso una piattaforma di servizi con calcolo in cloud. Da questo quindi la voglia di portare queste conoscenze in modo integrato nel settore delle imprese, per fornire servizi. L'idea alla base di GRID+ nasce dai numerosi progetti scientifici condotti all'interno del team di ricerca NEural networks SYstems and Applications (NESYA) coordinato dal Prof. Massimo Panella, afferente al Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni (DIET) della Sapienza Università di Roma. La profonda conoscenza scientifica dello stato dell'arte dell'AI in ambiti applicativi eterogenei e specifici quali la predizione di serie temporali, il rilevamento di anomalie, l'explainability, il distributed/federated learning, lo studio di grafi e l'hyperdimensional computing hanno portato allo sviluppo di soluzioni verticali per problemi legati a smart grids, energy communities , theft detection , explainable AI, networking (reti e loro traffico) e AI/ML in generale per applicazioni biomediche. Da qui è nata l'idea di portare tali soluzioni, insieme alle conoscenze e al know-how del gruppo NESYA, in modo integrato nel settore delle imprese, per fornire servizi.

L'interessamento crescente delle aziende verso l'AI/ML, la digitalizzazione dei processi aziendali e la green transition rappresentano alcune delle sfide più importanti dell'attuale contesto economico e ambientale in ottica di twin transition, tanto da essere dei punti chiave del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR). L'accelerazione della transizione energetica verso fonti sostenibili e la necessità di digitalizzazione delle imprese richiedono l'adozione di soluzioni tecnologiche più efficienti in tutti i settori, dal campo energetico a quello logistico, al fine di gestire le risorse in modo più sostenibile ed equilibrato. Da questo scenario è nata l'idea di fornitura del servizio di GRID+ mediante la metodologia "as a Service”.

 

Curriculum vitae

Il team di GRID+ è composto da dottorandi e ricercatori provenienti dal gruppo di ricerca NESYA del Dipartimento dell'Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni dell'Università Sapienza di Roma con esperienza pluriennale nell'ambito dell'intelligenza artificiale, garantendo un approccio all'avanguardia in questo campo e una forte autorevolezza accademica. Il gruppo vanta un forte background accademico ed è autore di numerose pubblicazioni scientifiche e brevetti. Le aree di ricerca spaziano dalle tecniche di apprendimento automatico per la predizione di comportamenti complessi, modelli neurali e neuro-fuzzy, algoritmi di clustering distribuito, reti neurali randomizzate, hyperdimensional computing, vector symbolic architectures, algoritmi di ML quantistico, tecniche per la previsione di serie temporali energetiche, riconoscimento delle emozioni, explainability di reti neurali profonde, gestione ed il controllo dei sistemi complessi, allo sviluppo di nuove reti neurali quantistiche e classiche, e molto altro. Questa diversità di competenze riflette l'approccio multidisciplinare e all'avanguardia del team nell'affrontare e sviluppare soluzioni innovative nel campo dell'AI e del ML.
Nello specifico, si riportano di seguito alcune note curriculari dei membri gruppo dei soggetti proponenti.
Antonello Rosato: 34 anni, Soggetto Proponente, RTD-A presso il DIET, Sapienza Università di Roma, Co-founder & Head of R&D della Startup innovativa GRID+ S.r.l.. I suoi interessi di ricerca includono tecniche di apprendimento automatico per predizione di comportamenti complessi, modelli e sistemi neurali e neuro-fuzzy, algoritmi di clustering distribuito, studio di reti neurali randomizzate, hyperdimensional computing e vector symbolic architectures. Le sue attuali attività sono nel campo dell'applicazione di tecniche di DL e brain-inspired computation per l'implementazione nei settori dell'energia e della biomedicina.
Andrea Ceschini: 28 anni, Ingegnere Professionale, dottorando in Tecnologie dell'Informazione e della Comunicazione (ICT) presso il DIET, Sapienza Università di Roma, Co-founder & CEO della Startup innovativa GRID+ S.r.l., nonché Visiting Researcher presso l'European Space Agency (ESA). Ha maturato esperienza in ambito Project Management sia a livello lavorativo che tramite corsi certificati orientati alla gestione aziendale, come ad esempio corsi offerti dal Project Management Institute e Scrum Fundamentals Certified di Scrum Study. Riguardo la sfera accademica e scientifica, i suoi interessi di ricerca includono algoritmi di ML quantistico su dispositivi Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ), tecniche di ML per la previsione di serie temporali di energia, circuiti, modelli e sistemi neurali, algoritmi di elaborazione del segnale su big data. Le sue attività in corso riguardano lo sviluppo di nuove reti neurali quantistiche e classiche, l'analisi di immagini ad alta risoluzione tramite tecniche avanzate di image processing e l'implementazione di modelli di DL in ambito energetico e biomedico.
Francesco Di Luzio: 28 anni, assegnista di ricerca presso il DIET, Sapienza Università di Roma, Co-founder & CTO della Startup innovativa GRID+ S.r.l. I suoi interessi di ricerca includono algoritmi e modelli di ML e DL per il riconoscimento delle emozioni e l'analisi comportamentale, l'explainability di reti neurali profonde, l'intelligenza computazionale e la previsione di serie temporali nel campo delle fonti di energia rinnovabile.
Alessio Fioravanti: 46 anni, docente a contratto presso l'Università Telematica IUL, ricercatore presso il Dipartimento di Fotonica dell'Universidad Politecnica de Madrid (Spagna) dal 2007 al 2017, assegnista di ricerca presso il DIET, Sapienza Università di Roma fino a maggio 2023, Co-founder & IT Manager della Startup innovativa GRID+ S.r.l.. La sua esperienza è focalizzata su piattaforme tecnologiche per il monitoraggio di persone affette da malattie croniche, attraverso sensori biomedici intelligenti, tecnologie wireless e piattaforme smart. Ha lavorato su protocolli di comunicazione nel campo della telemedicina, interoperabilità di dispositivi biomedici e comunicazione tra sensori. È inoltre esperto in sistemi basati su tecniche di visione e realtà aumentata, così come su sistemi di Image Object Detection basati su tecniche di ML. Ha collaborato come responsabile tecnico in diversi progetti nazionali ed europei di ricerca e sviluppo.
Federico Succetti: 32 anni, dottorando in ICT presso il DIET, Sapienza Università di Roma, Co-founder & CFO della Startup innovativa GRID+ S.r.l. La sua attività di ricerca riguarda principalmente lo sviluppo e l'implementazione di algoritmi di ML/AI per la gestione ed il controllo dei sistemi complessi. Ha maturato una specifica esperienza nello sviluppo di reti neurali profonde per la previsione e la classificazione di serie temporali nel campo delle energie rinnovabili, in contesti sia centralizzati che distribuiti. Ha inoltre esperienza nello sviluppo di algoritmi di ML e relative interfacce grafiche per l'estrazione e la classificazione di informazioni da documenti.
Alessio Verdone: 30 anni, dottorando in ICT presso il DIET, Sapienza Università di Roma, Co-founder & COO della Startup innovativa GRID+ S.r.l. Nel 2021 ha lavorato presso DXC come sviluppatore web. Alla fine dello stesso anno ha iniziato il dottorato di ricerca in ICT presso il DIET, Sapienza Università di Roma. I suoi attuali interessi di ricerca riguardano lo studio e lo sviluppo di algoritmi di DL, in particolare Graph Neural Networks, applicati a contesti energetici rinnovabili e algoritmi di Anomaly detection su time series.
Nonostante il forte background accademico e la comprovata esperienza di ricerca e sviluppo nel settore dell'AI e del ML, il team di GRID+ ha iniziato ad accumulare esperienza nella vendita di prodotti e servizi grazie alle esperienze lavorative di alcuni membri in azienda, seppur in misura minore rispetto alle attività svolte in ambito accademico.
Oltre al team fondatore, GRID+ si avvale di un dipendente dedicato allo sviluppo front-end e di diversi collaboratori specializzati. Tra questi, un esperto di marketing contribuisce alle strategie di promozione e comunicazione, mentre una business manager si occupa della gestione dei canali di vendita e delle relazioni commerciali. Inoltre, un esperto di UI/UX e un grafico assicurano la qualità e l'efficacia dell'esperienza utente e dell'aspetto visivo dei prodotti, e uno sviluppatore web supporta lo sviluppo delle piattaforme e dei servizi online.

 

Note

GRID+ si distingue per la sua offerta completa e diversificata, articolata in tre asset principali: formazione, consulenza personalizzata e sviluppo di chatbot su misura, con un futuro focus su una piattaforma AI-as-a-Service (AIaaS) basata su cloud.
Formazione: i corsi di GRID+ sono pensati sia per dirigenti e manager che per il personale tecnico, adattandosi alle esigenze specifiche di aziende private e pubbliche (PA). Le tematiche spaziano dall'introduzione all'AI fino ad argomenti avanzati come la Generative AI e l'uso di strumenti come Microsoft Copilot. Ogni corso viene personalizzato per il 20-30% in base al mercato verticale del committente. L'approccio distintivo di GRID+ deriva direttamente dall'ambito universitario, garantendo contenuti allineati con lo stato dell'arte della ricerca, mantenendo al contempo un linguaggio accessibile anche a un pubblico non specializzato. La formazione funge spesso da gateway per instaurare relazioni di consulenza più approfondite con i clienti, grazie a tariffe competitive (circa 90 €/ora in remoto e 120 €/ora in presenza).
Consulenza personalizzata: GRID+ si contraddistingue per un modello di consulenza personalizzata, altamente scientifico e strutturato in fasi. Questo approccio permette di comprendere le reali necessità del cliente attraverso uno studio preliminare, per poi sviluppare un prototipo testato su dati reali, e infine creare una soluzione completa e integrata nei sistemi esistenti del cliente, con supporto continuo. La startup offre soluzioni sia on-premise che in cloud, oltre a servizi tramite API, sempre altamente integrate e ingegnerizzate in base alle specifiche esigenze del committente. Il rigore scientifico, insieme alla disponibilità di esperti internazionali nei diversi campi di specializzazione (come computer vision, time series, LLM), rappresenta un valore aggiunto e un fiore all'occhiello dell'azienda. La consulenza può inoltre essere proposta direttamente oppure in seguito ai corsi di formazione, quando il cliente necessita di una soluzione più specifica e personalizzata. La vasta esperienza di GRID+ nel campo dell'AI e della Generative AI garantisce un supporto completo in tutte le fasi del progetto. Di seguito alcune delle funzionalità avanzate basate su algoritmi di AI offerte nell'ambito di servizi di consulenza personalizzata:
Time Series Forecasting;
Explainability of complex models;
Process scheduling;
Text and speech analysis;
Image and video processing;
Anomaly detection;
Customer profiling and behavioral analysis;
Network (semantic) segmentation;
Data collection, supply and privacy
Chatbot su misura: nel settore degli assistenti virtuali, GRID+ offre chatbot completamente personalizzati e ottimizzati per le esigenze specifiche dei clienti. A differenza dei competitor, che spesso propongono "cloni" di ChatGPT con funzioni limitate, GRID+ accompagna il cliente in tutte le fasi, dalla creazione della Knowledge Base all'implementazione di un chatbot avanzato. Questo approccio su misura garantisce costi contenuti e un prodotto che risponde realmente alle esigenze del cliente, superando le limitazioni dei chatbot generici.
Piattaforma AIaaS: GRID+ sta sviluppando una piattaforma cloud AIaaS, che sfrutta algoritmi proprietari di Machine Learning (ML), reti neurali profonde e tecniche di pattern recognition. La piattaforma sarà in grado di elaborare grandi quantità di dati in tempo reale, fornendo previsioni e raccomandazioni all'utente finale per decisioni aziendali ottimali. La piattaforma sarà accessibile tramite abbonamento mensile o annuale, offrendo diversi piani e funzionalità, e si distingue per la facilità d'uso, la verticalità dei servizi offerti e l'uso di tecnologie avanzate di AI e ML per la gestione di sistemi complessi.
Va evidenziato che la piattaforma AIaaS si distingue dalla consulenza poiché offre un approccio più immediato e diretto ad alcune delle funzioni e servizi di AI più comuni, come il forecasting, l'anomaly detection o il sentiment analysis. Se il committente ha bisogno di uno o più di questi servizi senza necessità di un approfondito lavoro di ingegnerizzazione, si procede con l'uso della piattaforma AIaaS. Al contrario, se sono richiesti interventi più specifici, si procede con un vero e proprio lavoro di consulenza. Gli asset della piattaforma supportano comunque l'implementazione di una soluzione end-to-end targata GRID+, qualora richiesto. La piattaforma garantisce che tutto il processo sia gestito da GRID+: il committente non deve sostenere costi aggiuntivi per hardware, software o personale dedicato, potendo contare su un team AI dedicato che assicura algoritmi sempre aggiornati e all'avanguardia.
Il modello di business di GRID+ si basa su servizi B2B sia per PMI che per grandi imprese, proponendo soluzioni scalabili e flessibili per la gestione di sistemi complessi e l'analisi dei dati. Grazie all'approccio "a fasi" per lo sviluppo delle soluzioni AI e alla forte componente scientifica, GRID+ mira a offrire servizi di alto valore e a creare un impatto significativo sulle decisioni aziendali dei clienti. L'obiettivo è concludere le commesse per la formazione e la consulenza, consolidando al contempo la piattaforma AIaaS come soluzione di riferimento per l'analisi e l'ottimizzazione dei processi aziendali. Entro la seconda metà di ottobre, si prevede di avere il sito web pronto per presentare in modo efficace tutte queste soluzioni.

 

Partners

GRID+ ha già avviato e prevede di stringere ulteriori accordi e partnership strategiche con enti di ricerca e aziende innovative per supportare la produzione, la commercializzazione e la distribuzione delle sue soluzioni AIaaS. Tra le collaborazioni già avviate, si annoverano aziende tecnologiche e logistiche di rilievo come Red Hat, PowerMe, UniKey, Datapizza, Teleskill Italia, Manet Mobile Solutions, LMP Smart e Reeturn, che hanno manifestato interesse nell'implementare le soluzioni AIaaS di GRID+ per ottimizzare le proprie operazioni.

GRID+ collabora anche con realtà del settore legale e della formazione. Ha infatti stretto una partnership con un importante studio legale, per la valutazione e implementazione di sistemi di AI specifici per il settore legale, come strumenti di giustizia predittiva e supporto per la gestione dei processi civili e penali. Sul fronte della formazione, GRID+ lavora a fianco di Piazza Copernico S.r.l., leader nel settore dell'e-learning, per l’integrazione di AI nei processi formativi, e con Mondo Digitale, un'organizzazione no-profit che promuove l'innovazione digitale e l'educazione attraverso tecnologie emergenti, per ampliare l’offerta di soluzioni didattiche basate sull'AI. Per quanto riguarda il settore turistico, GRID+ ha avviato una collaborazione con Elfaro BnB Srl, società specializzata negli affitti brevi, per lo sviluppo di chatbot personalizzati con funzioni avanzate di assistenza turistica e supporto clienti. Allo stesso modo, la partnership con Manet Mobile Solutions favorisce l’integrazione del chatbot in applicativi già esistenti, garantendo così una migliore esperienza per gli utenti finali delle strutture turistiche. Nel campo del business e della consulenza aziendale, GRID+ ha stretto una collaborazione con BiznCo società di consulenza strategica, per implementare soluzioni AI finalizzate all'ottimizzazione dei processi aziendali e alla trasformazione digitale dei clienti di BiznCo. Inoltre, GRID+ ha instaurato una partnership con L'Identità, quotidiano online indipendente, con l’obiettivo di espandere la propria presenza nel settore dei media e fornire soluzioni di AI per l’automazione e l’analisi dei contenuti. Queste partnership strategiche permettono a GRID+ di raggiungere un pubblico ampio e diversificato, offrendo soluzioni di AI avanzate e personalizzate in vari settori di mercato.

In ambito di ricerca, GRID+ collabora con diverse università, con un rapporto privilegiato con La Sapienza di Roma e l’Università di Tor Vergata. La startup partecipa a bandi di ricerca e sviluppo sia nazionali che europei in collaborazione con altre importanti istituzioni accademiche, come la Università Politecnica di Madrid e l’Università Telematica IUL. Queste partnership rafforzano la componente di ricerca di GRID+, permettendo di accedere a progetti di sviluppo innovativi e contribuendo a mantenere un costante aggiornamento delle competenze e delle soluzioni offerte.

GRID+ è stata riconosciuta come Startup Innovativa Sapienza, un riconoscimento che mette in luce la stretta collaborazione con l'Università degli Studi di Roma "La Sapienza" e l'innovatività dell’approccio adottato. Inoltre, la società ha partecipato con uno spazio espositivo al Maker Faire Rome 2023 e parteciperà con all'edizione 2024, uno degli eventi internazionali più rilevanti dedicati all'innovazione e alla tecnologia.

 

Risultati

GRID+ si posiziona in un contesto economico caratterizzato da una forte crescita legata alla digitalizzazione e alla "Twin Transition," che comprende la transizione digitale e quella verde. Con risorse stanziate a livello europeo e nazionale, il mercato della digitalizzazione si prevede in costante espansione nei prossimi anni, soprattutto in Italia dove il PNRR ha allocato 48 miliardi di euro per progetti di digitalizzazione. GRID+ si colloca all'interno di questo scenario offrendo soluzioni di AI avanzate e servizi innovativi per settori in rapida evoluzione come energia, logistica, sanità, e-learning, telecomunicazioni, e-commerce e retail, offrendo un contributo significativo alla transizione tecnologica e sostenibile. Le competenze di GRID+ nell'AI/ML e cloud computing le consentono di sfruttare appieno le opportunità offerte dall'AIaaS. Tale modello permette alle aziende clienti di beneficiare dell'accesso a soluzioni di machine learning senza dover sostenere investimenti di capitale significativi. Secondo le proiezioni di mercato, il segmento dell'AIaaS sta crescendo a ritmi impressionanti, con un CAGR superiore al 40% e prospettive di raggiungere un valore globale di oltre 14 miliardi di dollari nei prossimi anni.
In particolare, GRID+ mira a rivolgersi a quei mercati dove la necessità di processare e analizzare grandi quantità di dati in tempo reale è sempre più pressante, come nel settore energetico e logistico. La crescente adozione di tecnologie digitali, IoT e sistemi di automazione spinge infatti le aziende ad adottare soluzioni AI per migliorare efficienza, sostenibilità e competitività. L'approccio data-driven di GRID+ permette di fornire previsioni affidabili, ridurre gli sprechi, ottimizzare processi e contribuire a una migliore gestione delle risorse. Inoltre, GRID+ offre un chiaro vantaggio competitivo grazie alla sua esperienza accademica e alle partnership con università e aziende all’avanguardia nel settore tecnologico. Con soluzioni su misura, che vanno dalla consulenza specialistica allo sviluppo di chatbot e alla futura piattaforma AIaaS, GRID+ si presenta come un interlocutore unico nel panorama dell'AI, in grado di supportare la digitalizzazione dei processi aziendali in maniera efficiente e scalabile. La startup si concentra in particolare sui mercati ad alta intensità di dati e sistemi complessi, tra cui energia, logistica, aerospazio e servizi sanitari, mirando a espandersi anche a livello internazionale in paesi come Spagna, Francia e Germania, dove la crescita dei settori energetico e logistico offre ulteriori opportunità.
I clienti target di GRID+ includono:
Aziende B2B di vari settori come energia, logistica, e-learning, retail, e-commerce, telecomunicazioni e sanità, che necessitano di soluzioni avanzate per l'analisi dei dati e la gestione di sistemi complessi​.
PMI e grandi imprese interessate all'integrazione dell'AI per migliorare l'efficienza dei propri processi aziendali senza doversi preoccupare della complessità tecnologica, grazie a un'offerta di servizi personalizzati e scalabili​.
Aziende che gestiscono sistemi distribuiti, come trasporti, catene logistiche, distribuzione energetica, reti sociali e telecomunicazioni, che cercano soluzioni per ottimizzare i propri processi operativi attraverso l'uso di AI e machine learning​.
Settori specifici come il marketing e l'editoria, dove l'AI può essere applicata per la creazione di contenuti personalizzati, analisi del sentiment e strategie di email marketing.
Aziende che puntano alla digitalizzazione e alla transizione verso energie sostenibili, interessate a implementare smart grids e migliorare l'efficienza energetica con l'uso di AI.
Organizzazioni interessate a servizi di consulenza AI, che richiedono analisi preliminari dei propri processi, sviluppo di sistemi di AI personalizzati e assistenza post-implementazione.